本報訊 近日，我國77-81GHz毫米波雷達外場試驗在合肥舉行，這也是我國車用高頻雷達首次進行外場測試。蕪湖森思泰克智能科技參與了此次實際道路場景的測試驗證，為我國車用77-81GHz毫米波雷達頻率制定行業標準提供技術支撐。

      車用高頻雷達首次進行外場測試

      隨著汽車智能化的發展，由于車用毫米波雷達具有探測距離遠、帶寬長、天線小、集成度高，探測性能穩定，不受探測對象表面形狀和顏色影響，不受大氣流的影響等優點，以及環境適應性能好的特點，已經成為汽車碰撞預警、自適應巡航、主動安全（ADAS）乃至自動駕駛技術中不可獲缺的重要裝備。

      為確定我國先進車用測距雷達的正式頻率，產品無線電型號核準技術指標（不符合指標或未測試的雷達產品嚴禁進入中國市場），國家工業和信息化部委托車載信息服務產業應用聯盟開展77-81GHz毫米波雷達無線電頻率技術研究測試工作，以確定頻率和各項技術指標。

      11月24日，我國車用77-81GHz毫米波雷達頻率研究實驗外場測試在合肥舉行，這也是我國車用高頻雷達首次進行的外場測試。

      蕪湖一企業承擔此次測試驗證

      記者在合肥的江淮汽車技術中心試車場上看到，一輛汽車正繞著測試場地中心的雷達設備進行測試，工作人員則用對講機和車上的駕駛員進行指揮，并不時地觀察著電腦上的數據。

      記者了解到，此次測試，國內只有兩家企業承擔此次測試驗證任務。一家是來自北京的公司，另一家則是來自蕪湖的森思泰克智能科技有限公司。

      在江淮汽車技術中心的測試場上，蕪湖森思泰克公司研發的車用毫米波雷達設備應用在此次測試中，77-81GHz毫米波頻段的雷達在測試場景下快速感知著周邊環境物體距離、速度、方位角等信息。

     “我們會將實時測出來的X和Y軸的坐標都保存下來，以供接下來的數據分析。” 國家無線電監測中心檢測中心的一位姓劉的工作人員告訴記者，目前，市場上正在使用的毫米波雷達頻段有24GHz、76-77GHz，主要應用于開門輔助、后方碰撞預警、車輛報警、防碰撞、自動巡航等系統。此次測試的77-81GHz毫米波雷達頻段，會使得車載雷達探測目標更加準確，并將推動我國國產汽車車載雷達技術的研究和發展。

      汽車毫米波雷達研發期待國內企業發力

     “帶寬增加了，分辨率就會更高。”國家工信部無線電管理局巡視員闞潤田向記者表示，本次外場測試，將為我國毫米波雷達的頻段規劃和型號核準，提供重要的技術參考，對我國汽車產業智能化發展有著重要的意義。

       闞潤田說，“我們不但能生產汽車，也能生產毫米波雷達等關鍵技術的汽車零部件，這將對提高國產汽車的產品質量和性能有好處，特別是對汽車行車安全有好處，還有該項技術對無人駕駛的發展，也有重要的影響。”

       記者了解到，目前中國市場中，高端汽車裝配的毫米波雷達傳感器主要還是依賴進口，市場被美、日、德企業壟斷，價格昂貴，自主可控迫在眉睫。業內人士表示，加快開發國產77-81GHz毫米波雷達芯片并盡快車載應用，將是我國車用毫米波雷達產業擺脫受制于人的機遇。

       蕪湖企業測試數據獲得肯定

       記者了解到，目前，國內車用77-81GHz毫米波雷達研發才剛剛起步，其中，蕪湖的森思泰克智能科技有限公司是國內少數幾家掌握毫米波商用雷達的企業之一。

       據悉，蕪湖森思泰克致力于對國家無線電監測中心檢測中心制定行業標準的建立，提供所有的技術支撐，公司和江淮汽車合作，對于此次頻段測試劃分做了充分的測試，通過各種驗證，得到了一系列有效的數據，獲得了充分的肯定。

       作為智能汽車和車聯網的骨干傳感器，77-81GHz毫米波等高頻雷達具有廣闊的市場前景和應用領域。本次外場測試將為我國高頻毫米波雷達的頻率劃分提供重要的技術支持，推動我國毫米波雷達在自動駕駛、車聯網和智能交通領域的商業應用和市場推廣。

       在此基礎上，由我國毫米波雷達芯片、算法、天線、高頻電路板等企事業單位組成的車聯毫米波雷達聯合創新中心，也將以技術、專利、標準、認證等手段推動自主材料、部件、系統和整機產業的蓬勃發展。

       圖為國家無線電監測中心檢測中心正在進行77-81GHz毫米波雷達外場試驗。

記者 王葉華 文/攝

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什么是毫米波雷達？

      毫米波是指波長介于1-10毫米的電磁波，波長短、頻段寬，比較容易實現窄波束，雷達分辨率高，不易受干擾。毫米波雷達是測量被測物體相對距離、現對速度、方位的高精度傳感器，早期被應用于軍事領域，隨著雷達技術的發展與進步，毫米波雷達傳感器開始應用于汽車電子、無人機、智能交通等多個領域。

      車載毫米波雷達通過天線向外發射毫米波，接收目標反射信號，經后方處理后快速準確地獲取汽車車身周圍的物理環境信息（如汽車與其他物體之間的相對距離、相對速度、角度、運動方向等），然后根據所探知的物體信息進行目標追蹤和識別分類，進而結合車身動態信息進行數據融合，最終通過中央處理單元（ECU）進行智能處理。經合理決策后，以聲、光及觸覺等多種方式告知或警告駕駛員，或及時對汽車做出主動干預，從而保證駕駛過程的安全性和舒適性，減少事故發生幾率。